簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "工業管理系".dept (精準) and ckeyword.raw="遷移學習"


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    以變分自動編碼器及自注意力模型預測滾珠軸承使用剩餘壽命
    • /110/ 碩士
    • 研究生: 洪彥禎 指導教授: 王福琨
    • 在現代工業高速發展的基礎下,如何妥善的達成預測性維護已成為相當重要的課題。該策略透過預先偵測設備的訊號異常徵兆,預測出關鍵零件的剩餘使用壽命 (RUL) 並發出警示,也可以同時幫助安排維修任務和庫存…
    • 點閱:286下載:2

    2

    應用基於遷移學習之卷積神經網路於鋼片缺陷分類及物件偵測
    • /110/ 碩士
    • 研究生: 陳冠霖 指導教授: 王福琨
    • 近年來,企業導入工業5.0技術是一種趨勢。對於許多產品來說,表面缺陷可能是一個關鍵點。然而,在傳統的品質管制中,人力成本是高的。此外,由於精度低,運行時間長,不能很好地應用於生產線。隨著時間的推移,…
    • 點閱:367下載:10

    3

    線上和遷移學習的深度學習模型預測鋰離子電池的剩餘使用壽命
    • /111/ 博士
    • 研究生: Zemenu Endalamaw Amogne 指導教授: 王福琨
    • 鋰離子 (Li-ion) 電池是生物醫學、汽車和電子應用的理想能源,因為與市場上的其他電池相比,它具有更小的尺寸、更低的自放電率、更高的能量和功率密度。 許多工業中的應用都使用鋰離子電池,但缺乏維護…
    • 點閱:439下載:0
    • 全文公開日期 2025/01/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/01/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/01/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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